حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی با استفاده از الگوریتم سیستم کلونی مورچگان
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
- author محسن کریم زاده
- adviser حسن رضایی امین راحتی
- publication year 1392
abstract
زمانبندی، اختصاص دادن منابع به اشتراک گذاشته در طول زمان به منظور انجام فعالیت ها است. در مسئله زمانبندی تولید کارگاهی یک مجموعه متناهی از کارها باید توسط یک مجموعه متناهی از ماشین ها پردازش شوند، هر کار از یک سری ترتیب اجرایی خاص روی ماشین ها پیروی می کند؛ به علاوه زمان پردازش هر کار روی یک ماشین قطعی است. هر ماشین در یک زمان می تواند حداکثر یک کار را انجام دهد، همچنین هر کار در هر زمان تنها می تواند بر روی یک ماشین پردازش شود و یک کار پس از شروع تا زمان اتمام نمی تواند به وقفه بیفتد. با توجه به اینکه این مسئله جزء مسائل np-سخت می باشد و با الگوریتم های دقیق در زمان چندجمله ای قابل حل نیست، بنابراین برای حل این دسته از مسائل از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده می شود. در این تحقیق، مسئله زمانبندی تولید کارگاهی با هدف کمینه سازی حداکثر زمان تکمیل کارها با استفاده از الگوریتم سیستم کلونی مورچگان مطالعه و بررسی شده است. بکارگیری الگوریتم فرا ابتکاری سیستم کلونی مورچگان که از مجموعه الگوریتم های هوش جمعی بوده، در مسئله زمانبندی تولید کارگاهی توانایی پیدا کردن جواب های دارای کیفیت بالا و در یک زمان قابل قبول را افزایش داده است. نتایج بدست آمده از چند نمونه حل شده از مسائل زمانبندی تولید کارگاهی با استفاده از الگوریتم سیستم کلونی مورچگان و مقایسه آن با نتایج دیگر الگوریتم های فرا ابتکاری بیانگر برتری و موفقیت این الگوریتم می باشد.
similar resources
مقایسه و تحلیلی بر استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل زمانبندی تولید کارگاهی
One of the most important problems in research and applied fields of production management is a suitable scheduling for different operations. So, there are many approaches for job workshop or job non-workshop scheduling problems. Since job workshop scheduling problems (JSP) belong to NP-Hard class, some metaheuristics methods such as Tabu Search, Simulated Annealing, Genetic Algorithm and Parti...
full textتوسعه یک الگوریتم شاخه و کران برای حل مساله زمانبندی در سیستم تولید جریان کارگاهی مونتاژی
سیستم تولید جریان کارگاهی مونتاژی شامل دو مرحله است. در مرحله اول پردازش قطعات صورت میگیرد و معمولا به صورت یک ایستگاه با ماشینهای موازی درنظر گرفته میشود. مرحله دوم نیز یک ایستگاه یا خط مونتاژ میباشد که قطعات پردازش شده، در آن مونتاژ و محصولات نهایی کامل میشود. در این تحقیق فرض میشود قرار است تعدادی محصول از انواع مختلف تولید شود و هر محصول جهت کامل شدن، نیازمند قطعاتی مشخص است. بعضی از ...
full textحل مسایل زمانبندی پروژهها با منابع محدود با استفاده از الگوریتم مورچگان اصلاح شده
موضوع زمانبندی پروژهها با منابع محدود1 (RCPSP) در پی یافتن توالی مناسبی برای انجام فعالیتهای یک پروژه است؛ به نحوی که محدودیتهای تقدم و و تأخر شبکه پروژه و انواع مختلف محدودیتهای منبعی موجود در پروژه به طور همزمان ارضا و معیار سنجش معینی از جمله زمان انجام پروژه، هزینه انجام، تعداد فعالیتهای تأخیردار و غیره بهینه شوند. RCPSP، یک مسئله چندجملهای غیرقطعی سخت2 به شمار میآید و اهمیت این موض...
full textالگوریتم ممتیک برای حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف با امکان ایجاد وقفه در انجام فعالیتها
Flexible job shop scheduling problem )FJSP( is an extension of the classical job shop scheduling problem which allows an operation to be processed by any machine from a given set. FJSP is NP-hard and mainly presents two difficulties. The first one is to assign each operation to a machine out of a set of capable machines, and the second one deals with sequencing the assigned operations on the ma...
full textپیشبینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
پیشبینی درماندگی مالی شرکتها یکی از موضوعات مهمی است که به موفقیت و تداوم حیات شرکتها کمک زیادی میکند. از جمله روشهای هوشمندی که اخیرًا در حل مسائل پیشبینی و دستهبندی نتایج مطلوبی را بههمراه داشته، روش الگوریتم کلونی مورچگان است. پژوهش حاضر به مطالعۀ پیشبینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان میپردازد. جامعۀ آماری شامل شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران و نمونۀ اس...
full textکاربردهای مالی الگوریتم کلونی مورچگان
بشر همیشه در پی کشف راز طبیعت و شبیه سازی از طبیعت بوده است.در این باره می توان از اختراع هواپیما تا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و اکنون استفاده از رفتار مورچگان برای بهینه یابی در حل مسائل یاد کرد. در بهینه یابی، هدف عمده دستیابی به چیدمان خاصی از متغیرها است برای بهینگی تابع هدف. الگوریتم مورچگان از روش های ناپارامتریک مبتنی بر هوش مصنوعی انبوه زیان می باشد که در علوم غیرمالی و مالی کاربرد ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023